宁海龙

个人简介

宁海龙，副教授，1993年3月出生，中共党员，信号与信息处理专业博士，西安邮电大学计算机科学与技术相关专业硕士生导师。中国软件行业协会理事,中国计算机学会（CCF）/中国图象图形学会（CSIG）/中国人工智能学会（CAAI）/电气与电子工程师协会（IEEE）会员。

主持国家自然科学基金、陕西省自然科学基金、军队合作课题等项目十余项，作为主要完成人参与国家自然科学基金杰出青年项目、面上项目多项，入选2026年度陕西省青年科技新星、2025年陕西省级人才支持计划、2025年度西安市科协青年人才托举计划、2024年度陕西省高校优秀青年人才支持计划。为本科生和研究生开设《计算机组成原理》、《学术论文写作》、《知识工程》等课程。

围绕视听多模态学习和超大场景影像智能解译等方向以第一作者/通讯作者在IEEE TGRS、IEEE TMM、IEEE TCYB等国际权威期刊发表SCI学术论文20余篇；授权/受理国家发明专利7项。受邀担任多个SCI权威期刊（如IEEE TCYB、IEEE TCSVT、IEEE TNNLS、IEEE TGRS等）审稿人以及多个国际会议专题主席和程序委员会委员。曾获中国科学院院长奖、朱李月华奖等荣誉。https://ninghailong.github.io/

研究方向

计算机视觉、视听多模态学习、超大场景影像智能解译等。

教学方向

计算机组成原理、《学术论文写作》、《知识工程》

科研项目

1、宁海龙，2023年1月-2025年12月，面向海量遥感影像数据的跨模态细粒度智能检索方法研究，国家自然科学基金委青年科学基金项目，主持。

2、宁海龙，2022年1月-2023年12月，面向大规模视听影像数据的多模态智能感知模型研究，陕西省自然科学基础研究计划青年科学基金项目，主持。

3、宁海龙，2022年1月-2023年12月，基于海量视听影像数据的多模态智能认知方法研究，陕西省教育厅专项科研计划项目，主持。

4、宁海龙，2025年6月-2028年07月，基于联邦学习的遥感变化检测方法研究，陕西省高校优秀青年人才支持计划项目，主持。

5、2025年7月-2027年06月，基于联邦大模型微调的遥感影像变化检测方法研究，西安市科协青年托举人才支持计划项目，主持。

发表论文

[1] Hailong Ning（宁海龙）, Qi He, Tao Lei*, Xiaopeng Cao, Wuxia Zhang, Yanping Chen, and Asoke K Nandi, DA2-Net: Integrating SAM2 With Domain Adaption and Difference Aggregation for Remote Sensing Change Detection, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2025. (SCI一区TOP期刊)

[2] Hailong Ning（宁海龙）, Tao Lei*, Mengyuan An, Sun Hao, Zhanxuan Hu, and Asoke K. Nandi, Scale-wise Interaction Fusion and Knowledge Distillation Network for Aerial Scene Recognition, CAAI Transactions on Intelligence Technology (TRIT), 2023. (SCI一区TOP期刊，国产人工智能期刊全球顶刊前10%)

[3]Hailong Ning（宁海龙）, Xiangtao Zheng*, Xiaoqiang Lu, and Yuan Yuan, Disentangled Representation Learning for Cross-modal Biometric Matching, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2022. (SCI一区TOP期刊)

[4]Hailong Ning（宁海龙）, Bin Zhao, and Yuan Yuan*, Semantics-Consistent Representation Learning for Remote Sensing Image–Noice Retrieval, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2021. (SCI一区TOP期刊)

[5]Hailong Ning（宁海龙）, Bin Zhao*, Zhanxuan Hu, Lang He, and Ercheng Pei, Audio-Visual Collaborative Representation Learning for Dynamic Saliency Prediction, Knowledge-Based Systems (KBS), 2022. (SCI一区TOP期刊)

[6] Hailong Ning, Siying Wang, Tao Lei, Xiaopeng Cao, Huanmin Dou, Bin Zhao, Asoke K Nandi, and Petia Radeva*, Representation Discrepancy Bridging Method for Remote Sensing Image-Text Retrieval, Neurocomputing, 2025. (SCI二区期刊)

[7] Hailong Ning（宁海龙）, Xiangtao Zheng*, Yuan Yuan, and Xiaoqiang Lu, Audio Description from Image by Modal Translation Network, Neurocomputing, 2021. (SCI二区期刊)

[8]Tao Lei, Fangyu Du, Xingwu Wang, Hailong Ning（宁海龙）*, Daqi Liu, Maoguo Gong, and Asoke K. Nandi, CoreNet: A Semi-Supervised Change Detection Framework with Correlation-Guided Feature Refinement and Regional-wise Pseudo-label Reassignment, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2026. (通讯作者，SCI一区TOP期刊)

[9]Tao Lei, Xinzhe Geng, Hailong Ning（宁海龙）*, Zhiyong Lv, Maoguo Gong, Yaochu Jin, and Asoke K. Nandi, Ultra-Lightweight Spatial-Spectral Feature Cooperation Network for Change Detection in Remote Sensing Images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2023. (通讯作者，SCI一区TOP期刊，ESI高被引论文（全球前1%）)

[10]Tao Lei, Jie Wang, Hailong Ning（宁海龙）*, Xingwu Wang, Dinghua Xue, Qi Wang, and Asoke K Nandi, Difference Enhancement and Spatial-Spectral Non-Local Network for Change Detection in VHR Remote Sensing Images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2021. (通讯作者，SCI一区TOP期刊，ESI高被引论文（全球前1%）)

[11]Yueqi Zhao, Hailong Ning（宁海龙）*, Zhanxuan Hu, Tao Lei, Qiwei Liu, Ziyi Zhang, Asoke K Nandi HRTNet: Holistic Registration Theory-Inspired Network for Camouflaged Object Detection, Neurocomputing, 2026. (通讯作者，SCI二区期刊)

[12]Wuxia Zhang*, Zhi Li, Hailong Ning（宁海龙）*, Huinan Guo, Hua Wang, and Xiaoqiang Lu, Coordinate-Aware Multiscale Feature Fusion Network for Spacecraft Component Recognition, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (JSTARS), 2026. (通讯作者，SCI二区期刊)

[13]Yuan Yuan*, Hailong Ning（宁海龙）, and Xiaoqiang Lu, Bio-Inspired Representation Learning for Visual Attention Prediction, IEEE Transactions on Cybernetics, (TCYB), 2019. (SCI一区TOP期刊)

联系方式

电子邮箱：ninghailong@xupt.edu.cn，ninghailong93@gmail.com