
个人简介
张无瑕,中共党员,博士,副教授,西安邮电大学“优秀导师”,CAAI青工委委员、CSIG成像探测与感知专委会委员、CSIG女工委委员、中国图形图像学会、中国电子教育学会、中国计算机学会会员、IEEE会员。2012.07~2016.07期间,在华为有限技术公司从事华为云相关软件的开发工作。2019年6月获得中国科学院大学信号与信息处理专业工学博士学位,并与同年7月加入西安邮电大学计算机学院,开展遥感影像目标检测识别和机器学习领域的教学和科研工作。
先后主持了国家自然科学基金面上项目1项、青年项目1项、陕西省重点研发项目1项、陕西省教育厅专项2项、重点实验室开放基金项目1项、横向项目10余项。作为主要参与者参与了国家自然科学基金杰出青年项目、面上项目、国防科工局项目、中科院拔尖人才项目等多个项目。
近年在本领域权威期刊IEEE TGRS、JAG、IEEE GRSL、IEEE JSTARS、RS和CVIU上发表学术论文30余篇,申请和授权发明专利10余项。担任多个遥感领域权威期刊的审稿人,并荣获2018和2020年度Neurocomputing期刊的“杰出审稿人”称号,Remote Sensing客座编辑,西安邮电大学学报青年科技编辑。获西安邮电大学“2025年优秀导师“称号。所带研究生多人获得国家级奖学金、西安邮电大学研究生创新项目、电子设计大赛、计算机设计大赛、数据建模等多个国家级奖项、校优秀毕业生等。
与西北工业大学、西安电子科技大学、长安大学、中国科学院、Rensselaer Polytechnic University的计算机视觉科研团队,以及华为等多家公司的目标检测与识别团队建立了长期深入的交流合作。
研究方向
1、对地遥感目标的检测与识别
2、航天航空及军事目标的测量
3、智能化的上位机软件开发
4、目标检测识别系统的DSP/FPGA开发
教学方向
为本科生开设《机器学习与模式识别》、《网络协议分析与仿真课程设计》、《网络应用开发课程设计》等课程
为研究生开设《Python与科学计算》、《计算机视觉》等课程
科研项目
1. 张无瑕,2025-01至2028-12,跨分辨率光学遥感影像的多时相语义变化过程检测方法研究,国家自然科学基金委面上项目,主持
2. 张无瑕,2026-01 至 2027-12,基于智能感知与协同防控的电力作业安全保障关键技术研究, 陕西省教育厅服务地方项目,主持
3. 张无瑕,2024-01 至 2025-12,光学遥感智能变化检测系统在生态环境监测中的关键技术研究,陕西省重点研发计划项目,主持
4. 张无瑕,2021-01至2023-12,基于空-谱联合注意力机制的光谱影像变化检测方法研究,国家自然科学基金委青年项目,主持
5. 张无瑕,2022-12至2023-12,福利彩票识别库开发,企业委托,主持
6. 张无瑕,2025-01至2025-12,基于多路光学传感器的智能算法研究,科研单位委托,主持
发表论文
1、Wuxia Zhang, Z. Li, H. Ning, et al. Coordinate-Aware Multiscale Feature Fusion Network for Spacecraft Component Recognition[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2026. (SCI二区,IF:5.3)
2、Y. Lei, Wuxia Zhang*, X. Niu, et al. Cross-Modal Attention-Modulated Feature Enhancement Network for Visible-Infrared Ship Detection[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2026. (SCI二区,IF:5.3)
3、Y. Zhang, Wuxia Zhang*, S. Ding, et al. Spatial-Temporal Semantic Feature Interaction Network for Semantic Change Detection in Remote Sensing Images[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025,18: 12091-12102. (SCI二区,IF:5.3)
4、Wuxia Zhang, Y. Zhang, S. Gao, X. Lu, Y. Tang and S. Liu, Spectrum-Induced Transformer-Based Feature Learning for Multiple Change Detection in Hyperspectral Images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-12. (SCI一区,IF:8.2)
5、Wuxia Zhang, L. Su, Y. Zhang, et al. A Spectrum-Aware Transformer Network for Change Detection in Hyperspectral Imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-12. (SCI一区,IF:8.2)
6、Wuxia Zhang, Q. Zhang, H. Ning, X. Lu, Cascaded attention-induced difference representation learning for multispectral change detection, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2023, 121: 103366. (SCI一区,IF:7.5)
联系方式
欢迎以下学生报考:
1. 专业知识扎实,数学和英语基础好,逻辑思维强,做事踏实、认真负责;
2. 有一定的编程基础,对人工智能、图像处理、目标检测与识别、嵌入式开发感兴趣;
Email:zhangwuxia@xupt.edu.cn,wuxiazhang100@126.com