滑文强

个人简介

滑文强， 男，博士，副教授，西安邮电大学计算机学院，计算机技术、计算机科学与技术和智能计算与感知方向硕士生导师。2018 年 6 月获得西安电子科技大学人工智能学院博士学位，现就职于西安邮电大学计算机学院数据科学与大数据专业。主要从事遥感图像理解与解译、机器学习、深度学习等方面的研究。主持国家自然科学基金青年项目1 项，高分辨率重大专项青年创新基金1 项，国家重点实验室重点项目1项，省科技厅面上项目1项，省教育厅项目 1 项。获2024年计算机程序设计教育大会程序设计实训案例一等奖、2024年计算机程序设计教育大会会议论文一等奖、2023年第八届全国计算机类课程实验教学案例二等奖、2023年校电子信息实验案例三等奖、2022年第二届全国高校电子信息类专业课程实验教学案例西北赛区三等奖、2022年校“科教融合”优秀教学案例三等奖。指导本科生获全国计算机设计大赛国家级三等奖1项，省二等奖4项，省三等奖2项，校级1等级2项。参与其它项目多项，发表相关论文 30余篇，已授权专利10项，在申请专利3项，并担任 IEEE TGRS、IEEE TIP、IEEE JSTARS、PR、KBS、雷达学报等期刊审稿人。

研究方向

深度学习、机器学习、SAR图像解译

教学方向

《神经网络与深度学习》、《高级语言程序设计》、《算法分析与理解》

教学奖励

1. 2024 年计算机程序设计教育大会程序设计实训案例一等奖；

2. 2024 年计算机程序设计教育大会会议论文一等奖；

3. 2023 年第八届全国计算机类课程实验教学案例二等奖;

4. 2022 年全国高校电子信息类专业课程实验教学案例西北赛区三等奖;

5. 2022 年校级“科教融合”优秀教学案例三等奖.

科研奖励

1. 陕西高等学校科学技术优秀成果三等奖，小样本下极化SAR影像智能识别关键技术(1/3).

科研项目

1. 中国测绘科学研究院，基于知识-数据联合驱动的极化SAR图像地物分类方法研究，2024.07-2025.12主持，在研；

2. 陕西省科技厅，陕西省自然科学基础研究项目，面向极化 SAR 图像地物分类的物理可解释深度学习方法研究，2024.01-2025.12，主持，在研；

3. 国家自然基金委，国家自然科学基金青年项目,基于深度关系网络的小样本极化 SAR 地物分类，2020.01-2022.12，主持，已结题；

4. 中央军委装备部，高分辨率对地观测系统重大专项青年创新基金，基于双通道卷积网络的半监督极化 SAR 图像分类方法研究，2019.07-2020.07，主持，已结题；

5. 陕西省教育厅，陕西省教育厅专项科研计划项目,基于深度协同网络的半监督极化 SAR 图像分类方法，2019.01-2020.12，主持，已结题。

发表论文

1. Wenqiang Hua，Sijia Yang, Junfei Shi, Chen Ding, Yizhuo Dong, Unsupervised PolSAR Image Classification Based on Deep Clustering and Scattering Mechanism, Pattern Recognition, 2026 (一区)

2. Wenqiang Hua, Yi Wang, Zihan Yang, Knowledge and data co-driven deep learning  model for PolSAR image classification, Rseults in Engineering, 2026(29):108947(二区)

3. Wenqiang Hua, Nan Sun,Lin Liu,Chen Ding ,YiZhuo Dong ,Wei Sun, Semi-supervised hybrid contrastive learning for PolSAR image classification, Knowledge-Based Systems, 2025, 311(28):1-12.(一区)

4. Wenqiang Hua, Yurong Zhang, Hongying Liu, Wen Xie, Xiaomin Jin, Multichannel Semi-Supervised Active Learning for PolSAR Image Classification. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024,127: 103706.（一区）

5. Wenqiang Hua, Yi wang, Sijia Yang, Xiaomin Jin, PolSAR Image Classification Based on Multi-modal Contrastive Fully Convolutional Network, Remote Sensing, 2024,15(8), 2024. (二区)

会议与工作论文

1. Wenqiang Hua, Xinlei Wang, Cong Zhang, Xiaomin Jin. Attention-Based Deep Sequential Network for PolSAR Image Classificication, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2022.(EI 会议)

2. Wenqiang Hua, Shuang Wang, Wen Xie, and Xiaomin Jin. Dual-channel convolutional neural network for Polarimetric SAR images classification. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2019. (EI 会议)

3. Wenqiang Hua, Shuang Wang, Yang Zhao, Bo Yue, Yanhe Guo. Semi-supervised PolSAR Classification Based on Improved Tri-training. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2017,3937-3940. (EI 会议)

4. Xun Yang, Wenqiang Hua. Dynamic Interaction in Network Simulation: Enhancing Real-Time Capabilities with DISI on the Exata Platform, 2024 5th International Seminar on Artificial Intelligence, Networking and Information Technology (AINIT), 2024, (EI 会议)

5. Guolong Li, Lu Zhang, Zhaoshuang He, Rong Lan, Wen Xie, Haiyan Yu, Wenqiang Hua, Binyan Xu. Multi-Branch Fusion Network Based on Dynamic Grouping Convolution for Multimodal Remote Sensing Image Classification, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2025. (EI 会议)

联系方式（邮箱或电话）

huawenqiang@xupt.edu.cn