李鹏飞

个人简介

李鹏飞，管理学博士、三级教授、博士生导师，交通运输部青年科技英才，陕西重点科技创新团队、首批陕西省高校青年创新团队负责人。

主要从事电子商务与物流等方向的教学和科研工作。先后为本科生和研究生开设《数据处理与数据库》、《管理信息系统》等课程。兼任国家社科基金同行评议专家，中国系统工程学会青年工作委员会委员、陕西省软科学学会理事、陕西省运筹学会常务理事、陕西省国际人才交流协会理事等，长期担任多个重要期刊审稿人，如《中国管理科学》《情报杂志》等。现任西安邮电大学国际合作与交流处处长。

先后主持国家社科基金3项，其中重点项目1项，教育部、陕西省科技厅等省部级项目10余项，其中重大重点项目3项，出版著作2部，教材2本。在相关领域取得了丰硕的研究成果，先后以第一完成人获陕西省科学技术二等奖1项（学科组最高奖）、陕西省哲学社会科学优秀成果二等奖、三等奖等省部级等科研奖励10余项，以排名第二获陕西省哲学社会科学一等奖1项。指导研究生获陕西省研究生教学成果展A档，参与陕西省教学成果二等奖2项。在《中国管理科学》、《运筹与管理》等期刊发表论文50余篇，取得发明专利2项，软件著作权4项。

研究方向

数字经济与大数据应用、电子商务与物流、国际化办学

教学方向

管理信息系统、数据处理

教学奖励

1.以“邮政特色”为引领的物流管理专业人才培养改革与实践，陕西省教学成果奖二等奖，陕西省人民政府，2020，排名第五

2.物流信息系统，西安邮电大学优秀教材三等奖，西安邮电大学，2018，排名第一

3.强化特色、协同创新、推进经管类专业学生实践能力培养的改革与实践  西安邮电大学教学成果奖二等奖，西安邮电大学，2017，排名第一

4.基于信息化的MBA“双创”人才培养模式研究  陕西省教学成果奖二等奖，陕西省人民政府，2015，排名第五

5.面向行业特色的物流管理创新人才培养模式研究与实践  西安邮电大学教学成果奖二等奖，西安邮电大学，2015，排名第一

科研奖励

1.物联网环境下物流供应链管理理论及关键技术研究与示范，陕西省科学技术进步二等奖(软科学组最高奖)，陕西省人民政府，2021，排名第一

2.快递网络管理创新研究：网络优化、运营机制及模式变革，陕西省第十五次哲学社会科学优秀成果奖三等奖，陕西省人民政府，2021，排名第一

3.面向快递服务的物流仓储管理理论及关键技术研究与示范，陕西高等学校科学技术一等奖，陕西省教育厅，2021，排名第一

4.电子商务促进陕西农村精准扶贫理论与实践研究，陕西省第十四次哲学社会科学优秀成果奖一等奖，陕西省人民政府，2019，排名第二

5.基于病毒协同遗传算法的自动化立体仓库货位优化模型，陕西省第十四次哲学社会科学优秀成果奖二等奖，陕西省人民政府，2019，排名第一

科研项目

1. 中国特色农村快递物流体系研究，国家社科基金后期资助一般项目，2023-2025，主持

2.农业全产业链数据驱动发展创新团队，陕西省重点科技创新团队，2023-2025，团队负责人

3.中国农村电子商务精准扶贫研究，国家社科基金后期资助重点项目，2021-2023，主持

4.快递网络管理创新研究：网络优化、运营机制及模式变革，国家社科基金后期资助一般项目，2018-2020，主持

5. 农村电商精准扶贫创新团队，陕西高校青年创新团队，2019-2023，团队负责人

出版专著及教材

1、Pengfei Li , Jianhong Wu, 2024.07, Research on Innovation of Express Delivery Network Management: Network Optimization, Operation Mechanism and Mode Reform，Springer Nature，

2、李鹏飞、毋建宏，2020.12，快递网络管理创新研究：网络优化、运营机制及模式变革，社科文献出版社

3、毋建宏、李鹏飞，2020.1，SQL Server数据库原理及实验教程，电子工业出版社

4、李鹏飞、毋建宏，2014.10，物流信息系统，人民邮电出版社

发表论文

1.李鹏飞、贺洋、毋建宏.融合全局特征的时空网络兴趣点推荐算法，计算机工程与应用，2023.7

2.李鹏飞、张瑞.基于TSCI变动的RBF-SVR月度快递业务量分析及预测，统计与决策，2021.3

3.李鹏飞、王青青、曹青.基于ARIMA-Kalman滤波混合算法的预测模型，统计与决策，2020.8

4.李鹏飞、卢佳、毋建宏.基于SNA的陕西省农村电子商务扶贫影响因素分析，南方农业学报,2019.3

5.李鹏飞、马航.基于病毒协同遗传算法的自动化立体仓库货位优化模型，中国管理科学，2017.5

会议与工作论文

1、Pengfei Li， Chen Wang，Jianhong Wu，Radovan Madleňák. An E-commerce Customer Segmentation Method based on RFM Weighted K-means，2022 International Conference on Management Engineering, Software Engineering and Service Sciences，2022.3

2、Pengfei Li, Liu Jiaxin, Jianhong Wu,Radovan Madleňák. Initial Clustering Center Optimization Algorithm Based on Weighted Dissimilarity，2022 7th International Conference on Cloud Computing and Big Data，2022.3

联系方式

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